澳门新萄京图形绘制库,前端开发者常用的9个
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澳门新萄京图形绘制库,前端开发者常用的9个JavaScript图表库。14款基于javascript的数据可视化工具

2015/12/15 · JavaScript · 数码可视化

原稿出处: 百度EFE- Ceada   

民间语说,风流倜傥图胜千言。图形化的消息能够让民众对数码有更为直观清晰的知晓,让音讯发布者越发飞快地显示本身的大旨内容。在前端开采中,如果缺少适当工具,制作数据可视化图表会十二分复杂。不过随着数据可视化概念逐步火爆,有相当多优越的图纸开源库和制作工具盛气凌人。下边,大家就拿里直面比闻名的 16个产物举行简易介绍。

日前,数据可视化已经成为多少科学领域十三分首要的风度翩翩部分。不相同互联网类别中发出的数据,都亟待经过卓绝的可视化管理,以便更加好的表现给客商读取和分析。

  众多周知,图形和图纸要比文本更具表现力和说服力。图表是数据图形化的代表,通过形象的图形来彰显数据,举个例子条形图,折线图,饼图等等。可视化图表能够援助开辟者更易于领悟复杂的数额,提升坐蓐的功能和 Web 应用和系列的可相信性。

AnyChart

链接:

AnyChart 是依据 Flash/JavaScript(HTML5卡塔尔(قطر‎的图形建设方案,它能够轻易地跨浏览器、跨平台工作。除了根底的图片功用外,它还会有收取费用的交互作用式图表和仪表功用。它能够通过 XML 格式获取数据,该方法让开垦职员特别灵活地垄断(monopoly卡塔尔(قطر‎图表上的每二个数分局,而当图表数根据地数量偏大时,则可以利用 CSV 数据输入,减小数据文件大小和图纸加载时间。

对别的八个集团来说,即使能够尽量的获取数据、可视化数据和深入分析数据,那么就可以超大程度上扶植精晓多少产生的深档次原因,以便据此做出科学的操纵。

  在这里篇文章中,大家搜罗了12款值得网址开垦者收藏的 JavaScript 图形图表库,能够扶植您兑现各类成效的图片。

amCharts

链接:

amCharts 是风华正茂款高级图表库,致力于对 Web 上的数据可视化提供支撑。它所协理的图形包涵柱状图、条状图、线图、蜡烛图、饼图、雷达、极坐标图、散点图、点火图和金字塔图等等。amCharts 库是风度翩翩款完全部独用立的类库,在选用中不依据于任何其余第三方类库,就可径直编写翻译运维。除了提供最基本的正经八百要素外,amCharts 还提供了相互影响本性。客户在浏览基于 amCharts 制作的图纸时,用鼠标 hover 图表内容,能够与其举办相互影响,使图表展现细节消息,个中表现新闻的容器被叫做 Balloon(水上球)。除外图表可以动态动漫的款式被绘制出来,带来了了蛮好的显示效果。

对于前端开辟人士来讲,如若能够支配交互作用式网页中的数据可视化手艺,则是黄金时代项很棒的技术。当然,通过一些 JavaScript 的图表库也会使前端的数额可视化变得越发轻巧。使用那些库,开垦者能够在不须要考虑不一样的语法所拉动的编制程序难点的图景下,轻便完毕将数据转发为便于精通的图形。

你或者感兴趣的相干文章

Cesium

链接:

Cesium 相仿举世瞩目于地理数据可视化,它是二个 Javascript 库,可以在 Web 浏览器中绘制 3D/2D 地球。没有须要任何插件就能够依据 WebGL 来展开硬件加快。除了这些之外,它还会有跨平台、跨浏览器的性状。Cesium 自己基于 Apache 开源协议,扶持商业及非商业项目。

上边是筛选出的 9 个 JavaScript 图表库:

  • Web 前端开辟职员和设计员必读随笔集锦
  • 十一个颇负丰硕 UI 组件的 JavaScript 框架
  • 十款细心采取的在线 CSS3 代码生成工具
  • 开拓者必备的多个一流云端集成开荒情状
  • 二零一一年份拔尖 Web 前端开拓工具和框架

Chart.js

链接:

Chart.js 是一个简便、面向对象,为布署和开采者希图的图纸绘制工具库。它提供了五种底工图表类型。基于 Html5,响应式,协助全体今世浏览器。同一时候它不依附任何外界工具库,本人轻量级,且接济模块化,即开采者能够拆分 Chart.js 仅引进本人供给的部分步入工程。在精致的身段中它同期援救可人机联作图表。

  • Chart.js
  • Chartist
  • FlexChart
  • Echarts
  • NVD3
  • C3.js
  • TauCharts
  • ReCharts
  • Flot 

 

Chartist.js

链接:

Chartist.js 是三个特别轻松并且实用的 JavaScript 图表生成工具,它帮忙 SVG 格式,图表数据调换灵活,同时也支撑各类图纸表现情势。在工程中,Chartist.js 的 CSS 和 JavaScript 抽离,由此代码比较轻巧,在行使时安顿流程非常简便。它生成的是响应式图表,能够自动扶持分歧的浏览器尺寸和分辨率,更加的多的是,它也支撑自定义 SASS 构造。

 

D3.js

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D3 是最盛行的可视化库之少年老成,它被过多任何的报表插件所运用。它同意绑定自便数据到 DOM,然后将数据驱动转变应用到文档中。你能够行使它用三个数组创制基本的 HMTL 表格,或是利用它的流体过度和相互,用一般的数据创立惊人的 SVG 条形图。

D3

链接:

二〇一一年,Mike Bostock、Vadim Ogievetsky 和 Jeff Heer 公布了 D3,它是日前Web 端评价最高的 Javascript 可视化学工业具库。D3 能够向客户提供大批量线性图和条形图之外的繁琐图表样式,比方 Voronoi 图、树形图、圆形集群和单词云等等。它的帮助和益处是实例丰裕,易于贯彻调节和测验数据同期能够透过扩张完毕其余想到的数量可视化效果,缺点是上学诀要比较高。与 jQuery 相像,D3 间接对 DOM 举办操作,那是它与任何可视化学工业具的要紧分裂所在:它会安装独立的对象以致功效集,并因此正式 API 实行 DOM 调用。

Chart.js

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Chart.js 是风流浪漫种轻便、客户自个儿的图表库,同一时候也是基于 HTML5 的 JavaScript 库,用于创制动画、交互作用式和可自定义的图样和图纸。

凭仗Chart.js,客商能够轻易直观地翻看混合图表类型。暗许情状下,也能够利用 Chart.js 创设响应式网页。

Chart.js 库允许客商神速成立可视化数据。Chart.js 易于设置,对初读书人十二分和谐。使用 Chart.js 则不用思考浏览器的宽容性难题,因为 Chart.js 援救旧浏览器。

使用 npm 安装 Chart.js:

npm install chart.js --save 

Chart.js 绘制雷达图的代码示例: 

const ctx = document.getElementById("myChart");
const options = {
    scale: {
        // Hides the scale
    }
};
const data = {
    labels: ['Running', 'Swimming', 'Eating', 'Cycling'],
    datasets: [
         {
            data: [-10, -5, -3, -15],
            label: "two",
             borderColor: '#ffc63b'
            },
         {
            data: [10, 5, 3, 10],
            label: "three",
            borderColor: '#1d9a58'
            },
            {
        data: [18, 10, 4, 2],
        label: "one",
        borderColor: '#d8463c'
    },
]
}

const myRadarChart = new Chart(ctx, {
    data: data,
    type: 'radar',
    options: options
});

 

ChartJS

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Chart.js 是叁个令人记念深刻的 JavaScript 图表库,建立在 HTML5 Canvas 基本功上。最近,它帮助6种图表类型(折线图,条形图,雷达图,饼图,柱状图和南北极区域区)。何况,这是一个独自的包,不依靠第三方 JavaScript 库,小于 5KB。

echarts

链接:

大器晚成款无偿开源的数量可视化付加物,给客商提供直观、生动、可相互和可本性化定制的数码可视化图表。Echarts 上手轻易。其抱有的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特征大大压实了客户体验,扶植顾客在对数据开采、整应时小幅度提升效能。同期,Echarts 提供了增进的图纸类型,除了周围的折柱饼,还帮助地图、力导向图、treemap、热力图、树图等等。更惊艳的是,它还支持放肆维度的堆放和多图表混合表现。一句话来说,那是风流倜傥款让大家那么些欣喜的可视化成品,非常壮大,可是她图表不是非常美丽观,对运动端的帮忙也还有些欠缺,不过那些难点在官方最新发布的3.0beta中获得了比十分的大纠正

Chartist

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Chartist 库很合乎于制造美貌、响应技艺强、阅读友好的图形。Chartist 使用 SVG 来显现图表。

Chartist 还提供了使用 CSS 媒体询问和创新意识动漫来自定义图表的技术。客商使用 Chartist 在图片设计中贯彻自个儿的持有创新意识。

Chartist 易于配置,也便于使用 Sass 实行定制。不过,它不帮助旧浏览器。

选取Chartist,能够通过 CSS 的样式来说大话你的 SVG,客户完全能够切切实实自个儿所想的具有图表样式。

使用 npm 安装 Chartist:

npm install chartist --save 

Chartist 创立具有自定义标签的饼图的代码示例: 

var data = {
  labels: ['Bananas', 'Apples', 'Grapes'],
  series: [20, 15, 40]
};
var options = {
  labelInterpolationFnc: function(value) {
    return value[0]
  }
};
var responsiveOptions = [
  ['screen and (min-width: 640px)', {
    chartPadding: 30,
    labelOffset: 130,
    labelDirection: 'explode',
    labelInterpolationFnc: function(value) {
      return value;
    }
  }],
  ['screen and (min-width: 1024px)', {
    labelOffset: 80,
    chartPadding: 20
  }]
];
new Chartist.Pie('.ct-chart', data, options, responsiveOptions);

 

Highcharts JS

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Highcharts JS 是一个成立图纸的纯 Javascript 类库,主要特色如下:宽容性:宽容当今持有的浏览器,包含OPPO、IE 和火狐等等;对个人客商完全无偿;纯JS,无BS;协理超过一半的图形类型:直线图,曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、传布图;跨语言:不管是 PHP、Asp.net 还是 Java 都得以选取。

Flot

链接:

Flot 是叁个纯 Javascript 绘图库,作为 jQuery 的插件使用。它能够非常轻巧地跨浏览器工作,甚至满含 IE6。因为 jQuery 的风味,开垦者能够完备地调控图表的动漫片、人机联作,把数据的变现进度优化得进一层完善。

FlexChart

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FlexChart 是高品质的图片工具。使用 FlexChart,可轻巧的将表格数据可视化为事业图表。FlexChart 不但辅助广大的图形类型,如折线图、饼状图、面积图等,还辅助气泡图、布林线图、条形图、漏视如草芥图等高等图形类型。

FlexChart 的采纳也特不难易行,FlexChart 图表将具备与数量有关的职分都寄托给 CollectionView 类,只需操作 CollectionView 类,就能够兑现过滤、排序和分组数据等功用。

FlexChart 富含的图纸成分也正如完美,如图表图例、图表标题、图表页脚、数轴、图表 series 和标签等,客户也可以为图表加多自定义的要素,如平均线和趋势线等。

FlexChart 本质上是生机勃勃种交互作用式的图纸,不论是数量开展别的的退换,都会活动感应在图纸上,如图表曲线随多寡推广收缩、过滤、钻取、动漫等。

查看 FlexChart 的中法学习指南和旭日图Demo。

FlexChart 绘制柱状图的代码示例: 

onload = function() {
  // wrap data in a CollectionView so the grid and chart 
  // get notifications
  var data = new wijmo.collections.CollectionView(getData());
  // create the chart
  var theChart = new wijmo.chart.FlexChart('#theChart', {
      itemsSource: data,
    bindingX: 'country',
    series: [
        { binding: 'sales', name: 'Sales' },
      { binding: 'expenses', name: 'Expenses' },
      { binding: 'downloads', name: 'Downloads' }
    ]
  })
  // create a grid to show the data
  var theGrid = new wijmo.grid.FlexGrid('#theGrid', {
      itemsSource: data
  })
  // create some random data
  function getData() {
      var countries = 'US,Germany,UK,Japan,Italy,Greece'.split(','),
        data = [];
      for (var i = 0; i < countries.length; i  ) {
        data.push({
          country: countries[i],
          sales: Math.random() * 10000,
          expenses: Math.random() * 5000,
          downloads: Math.round(Math.random() * 20000),
        });
      }
      return data;
  }
}

 

Fusioncharts

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FusionCharts Suite XT 是个正式的 JavaScript 图表库,能创建任何项目标图片。它创立的图片都是能够拓宽完全自定义的,标签,字体,边界等等,都足以进行改良。它有很强的竞相功效,有好多新闻提示,可 点击的 legend 关键字,还应该有dril-down,缩放/滚动 和单击打字与印刷图表作用。

FusionCharts Free

链接:

FusionCharts Free 是可跨平台、跨浏览器的 Flash 图表解决方案,它能够被 ASP、.NET、PHP、JSP、ColdFusion、Ruby on Rails、简单 HTML 页面以致 PPT 调用。在利用进程中,顾客原则上并无需知道其余 Flash 的文化,只必要了然你所用的编制程序语言,并开展简短的调用即能够兑现利用

Echarts

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Echarts 是网页的数据可视化方面包车型地铁二个老大有效的库。使用 Echarts,开采者能够创设直观的、可自定义的交互作用式图表,让数据的来得和剖判变得老大轻便。

出于 Echarts 是用平时的 JavaScript 编写的,所以 Echarts 不设有任何图表仓库储存在的不或然无缝迁移的标题。

还要,Echarts 也提供了众多官方文书档案供客商查看。

利用 npm 能够相当的轻便的姣好 Echarts 的设置:

npm install echarts --save 

Echarts 绘制散点图代码示例: 

var dom = document.getElementById("container");
var myChart = echarts.init(dom);
var app = {};
option = null;
option = {
    title: {
        text: 'Large-scale scatterplot'
    },
    tooltip : {
        trigger: 'axis',
        showDelay : 0,
        axisPointer:{
            show: true,
            type : 'cross',
            lineStyle: {
                type : 'dashed',
                width : 1
            }
        },
        zlevel: 1
    },
    legend: {
        data:['sin','cos']
    },
    toolbox: {
        show : true,
        feature : {
            mark : {show: true},
            dataZoom : {show: true},
            dataView : {show: true, readOnly: false},
            restore : {show: true},
            saveAsImage : {show: true}
        }
    },
    xAxis : [
        {
            type : 'value',
            scale:true
        }
    ],
    yAxis : [
        {
            type : 'value',
            scale:true
        }
    ],
    series : [
        {
            name:'sin',
            type:'scatter',
            large: true,
            symbolSize: 3,
            data: (function () {
                var d = [];
                var len = 10000;
                var x = 0;
                while (len--) {
                    x = (Math.random() * 10).toFixed(3) - 0;
                    d.push([
                        x,
                        //Math.random() * 10
                        (Math.sin(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random()).toFixed(3) - 0
                    ]);
                }
                //console.log(d)
                return d;
            })()
        },
        {
            name:'cos',
            type:'scatter',
            large: true,
            symbolSize: 2,
            data: (function () {
                var d = [];
                var len = 20000;
                var x = 0;
                while (len--) {
                    x = (Math.random() * 10).toFixed(3) - 0;
                    d.push([
                        x,
                        //Math.random() * 10
                        (Math.cos(x) - x * (len % 2 ? 0.1 : -0.1) * Math.random()).toFixed(3) - 0
                    ]);
                }
                //console.log(d)
                return d;
            })()
        }
    ]
};
;
if (option && typeof option === "object") {
    myChart.setOption(option, true);
}

 

Flot

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Flot 是受 Plotr 和 PlotKit 的 启发,Ole Laursen 基于 jQuery 开荒了贰个图形绘制(WEB Chart卡塔尔(英语:State of Qatar)插件并取名字为 flot。 flot 是个纯 JavaSript 库,潜心于轻巧的选择格局,摄人心魄的外观和交互作用式个性。辅助的浏览器有: Internet Explorer 6 , Chrome, Firefox 2 , Safari 3 and Opera 9.5 。

Google Chart

链接:

无需多介绍,大家都非常明白的可视化学工业具

NVD3

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NVD3 是由 迈克 Bostock 创作的依照 D3 的 JavaScript 库。NVD3 允许客户在 Web 应用程序中创建美丽的、可复用的图形。

NVD3 具备很强大的图形功能,能够很有益的始建箱形图、旭日形和烛台图等。假设客商想在 JavaScript 图表库中用到大气的力量,推荐试用 NVD3

NVD3 图表库的快慢有时大概会形成三个难点,与 Fastdom 安装合营使用,速度会越来越快。

NVD3 绘制轻巧的折线图代码示例: 

/*These lines are all chart setup.  Pick and choose which chart features you want to utilize. */
nv.addGraph(function() {
  var chart = nv.models.lineChart()
                .margin({left: 100})  //Adjust chart margins to give the x-axis some breathing room.
                .useInteractiveGuideline(true)  //We want nice looking tooltips and a guideline!
                .transitionDuration(350)  //how fast do you want the lines to transition?
                .showLegend(true)       //Show the legend, allowing users to turn on/off line series.
                .showYAxis(true)        //Show the y-axis
                .showXAxis(true)        //Show the x-axis
  ;

  chart.xAxis     //Chart x-axis settings
      .axisLabel('Time (ms)')
      .tickFormat(d3.format(',r'));

  chart.yAxis     //Chart y-axis settings
      .axisLabel('Voltage (v)')
      .tickFormat(d3.format('.02f'));

  /* Done setting the chart up? Time to render it!*/
  var myData = sinAndCos();   //You need data...

  d3.select('#chart svg')    //Select the <svg> element you want to render the chart in.   
      .datum(myData)         //Populate the <svg> element with chart data...
      .call(chart);          //Finally, render the chart!

  //Update the chart when window resizes.
  nv.utils.windowResize(function() { chart.update() });
  return chart;
});
/**************************************
 * Simple test data generator
 */
function sinAndCos() {
  var sin = [],sin2 = [],
      cos = [];

  //Data is represented as an array of {x,y} pairs.
  for (var i = 0; i < 100; i  ) {
    sin.push({x: i, y: Math.sin(i/10)});
    sin2.push({x: i, y: Math.sin(i/10) *0.25   0.5});
    cos.push({x: i, y: .5 * Math.cos(i/10)});
  }

  //Line chart data should be sent as an array of series objects.
  return [
    {
      values: sin,      //values - represents the array of {x,y} data points
      key: 'Sine Wave', //key  - the name of the series.
      color: '#ff7f0e'  //color - optional: choose your own line color.
    },
    {
      values: cos,
      key: 'Cosine Wave',
      color: '#2ca02c'
    },
    {
      values: sin2,
      key: 'Another sine wave',
      color: '#7777ff',
      area: true      //area - set to true if you want this line to turn into a filled area chart.
    }
  ];
}

 

Chartist.js

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Chartist.js 提供了美观的响应图表。就像是 ChartJS。它选择 SVG 渲染图,能够被决定,并透过对 CSS3 媒体查询和 SASS 定制。其它Chartist.js 提供非常帅的卡通。

HighCharts

链接:

HighCharts 是二个分界面美观,时下相当火的的纯 Javascript 图表库。它其实由两有个别构成:HighCharts 和 Highstock。个中 HighCharts 能够非常轻易地在 Web 网址或是 Web 应用程序中增多可相互图表,并可免耗费于个人学习、个人网址和任何非商业用项。方今HighCharts 辅助的图片类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散点图和有个别综合图表。而 HighStock 可认为客商方便地创造证券或貌似的日子轴图表。它提供先进的领航选项,预设的日期范围,日期采取器,滚动和平移等公盟。

C3.js

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与 TauCharts 相仿,C3.js 也是一个不胜实惠的依附 D3 的图片可视化库。其它,C3.js 允许客户创造可定制的具有个人风格的类。

C3.js 看起来是个比较难的库,不过黄金时代旦精通了 C3.js 技艺,就会一箭穿心的应用了。

有了 C3.js 图表库,固然在率先次渲染之后,客商也足以因而创设回调来更新图表。C3.js 也允许顾客为和煦的 Web 应用程序成立可复用的图样,进而减少专门的学业量。

使用 npm 安装 C3.js 图表库:

npm install c3 

C3.js 绘制组合图的代码示例:

var chart = c3.generate({
    data: {
        columns: [
            ['data1', 30, 20, 50, 40, 60, 50],
            ['data2', 200, 130, 90, 240, 130, 220],
            ['data3', 300, 200, 160, 400, 250, 250],
            ['data4', 200, 130, 90, 240, 130, 220],
            ['data5', 130, 120, 150, 140, 160, 150],
            ['data6', 90, 70, 20, 50, 60, 120],
        ],
        type: 'bar',
        types: {
            data3: 'spline',
            data4: 'line',
            data6: 'area',
        },
        groups: [
            ['data1','data2']
        ]
    }
});

 

n3-charts

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借使您是叁个 AngularJS 开垦者,你势必钟爱款风趣的图形。它是树立在 D3.js 和 AngularJS 的功底上,提供了可定制的 AngularJS 指令的款式各异专门的学业的图样。

Leaflet

链接:

Leaflet 是三个足以何况完美运维于桌面和平运动动端的 Javascript 可相互地图库。它应用 OpenStreetMap 的数目,并把可视化数据聚集在同步。Leaflet 库的内核库超级小,但由丰硕的插件能够小幅扩充其效果,经常被用来须要出示地理地方的等级次序。

TauCharts

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TauCharts 是最灵敏的 JavaScript 图表库之大器晚成。它是基于 D3 创设的,是一个以数量为骨干的 JavaScript 图表库,能够改良数据可视化的机能。

TauCharts 十一分灵活,访谈其 API 也非常轻便。TauCharts 为客户提供了无缝映射和可视化的多少,使用 TauCharts 能够兼备出非常美妙的数据分界面。同期,TauCharts 也和容易学习。

通过 npm 安装 TauCharts:

npm install taucharts 

TauCharts 绘制水平线的代码示例: 

var defData = [
        {"team": "d", "cycleTime": 1, "effort": 1, "count": 1, "priority": "low"}, {
            "team": "d",
            "cycleTime": 2,
            "effort": 2,
            "count": 5,
            "priority": "low"
        }, {"team": "d", "cycleTime": 3, "effort": 3, "count": 8, "priority": "medium"}, {
            "team": "d",
            "cycleTime": 4,
            "effort": 4,
            "count": 3,
            "priority": "high"
        }, {"team": "l", "cycleTime": 2, "effort": 1, "count": 1, "priority": "low"}, {
            "team": "l",
            "cycleTime": 3,
            "effort": 2,
            "count": 5,
            "priority": "low"
        }, {"team": "l", "cycleTime": 4, "effort": 3, "count": 8, "priority": "medium"}, {
            "team": "l",
            "cycleTime": 5,
            "effort": 4,
            "count": 3,
            "priority": "high"
        },
        {"team": "k", "cycleTime": 2, "effort": 4, "count": 1, "priority": "low"}, {
            "team": "k",
            "cycleTime": 3,
            "effort": 5,
            "count": 5,
            "priority": "low"
        }, {"team": "k", "cycleTime": 4, "effort": 6, "count": 8, "priority": "medium"}, {
            "team": "k",
            "cycleTime": 5,
            "effort": 8,
            "count": 3,
            "priority": "high"
        }];
var chart = new tauCharts.Chart({
            data: defData,
            type: 'horizontalBar',           
            x: 'effort',
            y: 'team',
            color:'priority'
        });
chart.renderTo('#bar');

 

Ember Charts

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Ember Charts 是二个基于 Ember.js 和 D3.js 的图表库。它包蕴时间系列、柱状图、饼图、点图,相当轻巧增添和退换。这么些图片组件代表图表人机联作性和示范的精品实施,是可观可定制和可扩大的。

MetricsGraphics

链接:

MetricsGraphics.js 是叁个依照D3,为可视化和时间种类化的多少而优化的库。它提供了黄金时代种方便人民群众的不二秘籍,用相仿且响应式方式来发生同样等级次序的图样。它今后支撑折线图、散点图、直方图、地毯图和主导的线性回归图。相同的时候,它容积拾壹分Mini,经常能够调节在 60kb 之内。

Recharts

 澳门新萄京 16

ReCharts 是叁个使用 React 创设的,基于 D3 的图表库。

使用 ReCharts,顾客能够在 React Web 应用程序中无缝地编写图表。

Recharts 相当轻快,并运用 SVG 元向来创设很奇特的图样。

使用 npm 安装 Recharts:

npm install recharts 

Recharts 未有冗长的文档,它很直白。当您遭逢困难时,使用 Recharts 能够相当的轻巧找到施工方案。

Recharts 成立自定义内容树图的代码示例:

const {Treemap} = Recharts;

const data = [
          {
            name: 'axis',
            children: [
              { name: 'Axes', size: 1302 },
              { name: 'Axis', size: 24593 },
              { name: 'AxisGridLine', size: 652 },
              { name: 'AxisLabel', size: 636 },
              { name: 'CartesianAxes', size: 6703 },
            ],
          },
          {
            name: 'controls',
            children: [
              { name: 'AnchorControl', size: 2138 },
              { name: 'ClickControl', size: 3824 },
              { name: 'Control', size: 1353 },
              { name: 'ControlList', size: 4665 },
              { name: 'DragControl', size: 2649 },
              { name: 'ExpandControl', size: 2832 },
              { name: 'HoverControl', size: 4896 },
              { name: 'IControl', size: 763 },
              { name: 'PanZoomControl', size: 5222 },
              { name: 'SelectionControl', size: 7862 },
              { name: 'TooltipControl', size: 8435 },
            ],
          },
          {
            name: 'data',
            children: [
              { name: 'Data', size: 20544 },
              { name: 'DataList', size: 19788 },
              { name: 'DataSprite', size: 10349 },
              { name: 'EdgeSprite', size: 3301 },
              { name: 'NodeSprite', size: 19382 },
              {
                name: 'render',
                children: [
                  { name: 'ArrowType', size: 698 },
                  { name: 'EdgeRenderer', size: 5569 },
                  { name: 'IRenderer', size: 353 },
                  { name: 'ShapeRenderer', size: 2247 },
                ],
              },
              { name: 'ScaleBinding', size: 11275 },
              { name: 'Tree', size: 7147 },
              { name: 'TreeBuilder', size: 9930 },
            ],
          },
              {
                name: 'layout',
                children: [
                  { name: 'AxisLayout', size: 6725 },
                  { name: 'BundledEdgeRouter', size: 3727 },
                  { name: 'CircleLayout', size: 9317 },
                  { name: 'CirclePackingLayout', size: 12003 },
                  { name: 'DendrogramLayout', size: 4853 },
                  { name: 'ForceDirectedLayout', size: 8411 },
                  { name: 'IcicleTreeLayout', size: 4864 },
                  { name: 'IndentedTreeLayout', size: 3174 },
                  { name: 'Layout', size: 7881 },
                  { name: 'NodeLinkTreeLayout', size: 12870 },
                  { name: 'PieLayout', size: 2728 },
                  { name: 'RadialTreeLayout', size: 12348 },
                  { name: 'RandomLayout', size: 870 },
                  { name: 'StackedAreaLayout', size: 9121 },
                  { name: 'TreeMapLayout', size: 9191 },
                ],
              },
              { name: 'Operator', size: 2490 },
              { name: 'OperatorList', size: 5248 },
              { name: 'OperatorSequence', size: 4190 },
              { name: 'OperatorSwitch', size: 2581 },
              { name: 'SortOperator', size: 2023 },
            ],
          }
        ];
const COLORS = ['#8889DD', '#9597E4', '#8DC77B', '#A5D297', '#E2CF45', '#F8C12D'];
const CustomizedContent = React.createClass({
  render() {
    const { root, depth, x, y, width, height, index, payload, colors, rank, name } = this.props;
    return (
      <g>
        <rect
          x={x}
          y={y}
          width={width}
          height={height}
          style={{
            fill: depth < 2 ? colors[Math.floor(index / root.children.length * 6)] : 'none',
            stroke: '#fff',
            strokeWidth: 2 / (depth   1e-10),
            strokeOpacity: 1 / (depth   1e-10),
          }}
        />
        {
          depth === 1 ?
          <text
            x={x   width / 2}
            y={y   height / 2   7}
            textAnchor="middle"
            fill="#fff"
            fontSize={14}
          >
            {name}
          </text>
          : null
        }
        {
          depth === 1 ?
          <text
            x={x   4}
            y={y   18}
            fill="#fff"
            fontSize={16}
            fillOpacity={0.9}
          >
            {index   1}
          </text>
          : null
        }
      </g>
    );
  }
});

const SimpleTreemap = React.createClass({
    render () {
      return (
        <Treemap
          width={400}
        height={200}
        data={data}
        dataKey="size"
        ratio={4/3}
        stroke="#fff"
        fill="#8884d8"
        content={<CustomizedContent colors={COLORS}/>}
      />
    );
  }
})

ReactDOM.render(
  <SimpleTreemap />,
  document.getElementById('container')
);

 

Chartkick

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Chartkick 是专为 Ruby 应用程序的 JavaScript 图表库。它提供了独具首要的图形类型,如饼图,柱形图,条形图,面积,地理,时间,以至多个密密层层。

Sigma.js

链接:

Sigma.js 是二个小心于图形绘制的 Javascript 库,它能够让开拓者轻巧地在大团结的 Web 应用中发布网络图。它给提供了成都百货上千安装项,使开拓者能够恣心纵欲地定义网络图的绘图格局。同有时间其也提供了拉长的 API,举个例子移动视图、刷新渲染、事件监听等等都能够自便达成,那让开垦者能够在相互作用上开展越来越多张开。

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Flot

MeteorCharts

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它有三个十分帅的图形生成器,为你提供选项来选用图表,接收宗旨,然后生成二个图形。

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如今,jQuery 已经化为 Web 开拓职员超级重大的工具。有了 Flot.js,前端设计也变得尤为便于。

Flot.js 是 JavaScript 库中较为古老的图表库之生机勃勃。即便如此,Flot.js 也不会因为绘制折线图、饼图、条形图、面积图、甚至积聚图表而下跌其属性。

Flot.js 有一个很完美的文档。当客户遭遇困难时,能够超级轻松地找到消弭办法。Flot.js 也援助旧版本的浏览器。

可以筛选不采纳npm 来安装 Flot.js,而是在 HTML5 中满含 jQuery 和 JavaScript 文件。

Flot.js 的着力用法代码示例: 

$(function () {
    var d1 = [];
    for (var i = 0; i < 14; i  = 0.5)
        d1.push([i, Math.sin(i)]);

    var d2 = [[0, 3], [4, 8], [8, 5], [9, 13]];

    // a null signifies separate line segments
    var d3 = [[0, 12], [7, 12], null, [7, 2.5], [12, 2.5]];

    $.plot($("#placeholder"), [ d1, d2, d3 ]);
});

 

amCharts

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amCharts 无疑是最优质的图表库。amCharts 提供了JavaScript/HTML5 Charts、Javascript/HTML5 Stock Chart、JavaScript Maps 两种图表组件。

总结

如上介绍的 JavaScript 库都以高素质的图表库。可是在学习那些库的历程中,大概会因为上学曲线陡峭或是贫乏学习资料而碰着困难,蓬蓬勃勃种很好的方案是将那些库结合起来使用。最后也接待大家补充越多的 JavaScript 图表库。

参照小说:

转载请注脚来源:草龙珠城控件

 

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EJS Chart

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EJS图表声称本人是企业希图的图表库。图表看起来很绝望,可读性比大好些个旧的图表库。这也是与IE6 等旧浏览器包容。

uvCharts

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uvCharts 是多个开源的 JavaScript 图表库,可以称作有100四个自定义选项。它具备12种差异的正经图表类型,开箱即用。

ECharts

基于 Canvas,纯 JavaScript 图表库,提供直观,生动,可相互,可天性化定制的多少可视化图表。改正的拖拽重总结、数据视图、值域漫游等风味大大坚实了客户体验,付与了客户对数码进行打通、整合的力量。

提供商业成品常用图表库,底层基于ZRender,创设了坐标系,图例,提示,工具箱等底蕴零器件,并在那上营造出折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、饼图(环形图)、布林线图、地图、和弦图甚至力导向构造图,同不平日候扶助狂妄维度的聚成堆和多图表混合表现。

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