他的经历令人深思,又不想干了
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一、为何要读书数据分析?

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在职场混迹几年后,大致都有或有过“转行”的主张。

都说“人往高处走”,之所以要换事业,无非都以愿意能够有更加好的前景和条件,越来越大多数人都指望能够透过跳槽能够“跳”出叁个好薪资。

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近几年来,无论是实验钻探院所,商业巨头抑或初创公司,各行各业都在卖力开辟依然推荐人工智能,由于储备不足,导致人工智能人才出现庞大缺口,依据领英二零一八年揭橥的满世界AI 领域技艺人才分布图展现,中华夏族民共和国足队员下的 AI 人才缺口超过 5 万。所以,学习这几个领域的本领,是与时代与时俱进,给自个儿创立了准星可能率。

我是wnapple:

何以要转行?

可是某个人的换工作“基因”不是最棒,于是数次会在薪金供给上“无法如自个儿所愿”。

先去做测量检验,测验中也会经跟数据打交道,比方测验分析报告等。未来写简历也是连锁的项目经历。对于转行的人来讲,未来最根本的是先步向行业,现在才好跳到越来越好的职分。

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事先一贯在公司做项目首席营业官,18年五月底旬始发接触数据剖判方面包车型客车知识,八月份读书完猴子老师的低端、中级课程。

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转行换专门的学问薪水被压低

毫不搞裸奔格局(裸辞),未有职业的气象下人会未有安全感,进而会发生忧愁。在苦闷状态下学习其余事物,都以不敏捷的。有职业未来,起码有一份受益来支撑你的家常开销和房租,学习才不会顾虑。

全世界AI人才数量遍及图

此时此刻气象:集团内部转换工作岗位为VP助理。上边分享以下小编在此段日子的就学及面试经验。

他的经历令人深思,又不想干了。因为相近有对象转行后,工资高了办事也轻轻便松了。赞佩外人的同期,难免会心生效仿之意。

有空白期应聘碰到降薪

再就是做测验,你的闲暇时间会比非常多,因为那个专门的学业不是很忙,不会延误你利用闲暇时间读书多少剖析来储备今后找到更加好职业的本事。

浓眉大眼不足,此领域任务的工资也当然水长船高。那么那一个圈子的薪水怎么样呢?

1、学习经历

唯独众多少人转行并不是是讨厌本身的行业,而只是讨厌自身的劳作。比如说跟首席营业官不投缘、工作氛围不和煦、以为干活压力大、加班太频仍、未有升职空间,等等。那不代表你供给转行,换一份职业就可以缓慢解决。

反复换职业导致薪金被压低

当我们不可能达成最后目的的时候,能够挑选曲线救国的国策。学会给和煦不停开革新的时机。

上面是二零一七年与数据相关岗位的每年工资中位数:

软技术 : 数据剖判谋算

理所必然还也可能有一种只怕,你讨厌现的行当,那么您垂怜的行业是怎么着呢?

一旦您不幸有上述三种经历之一,那在面试前得要做足功课,那样才有十分大希望谈出自个儿看中的工资!

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自己通晓的多少深入分析盘算是以下三点:

要是回答是“不知晓”,就代表,你想转行可能只是在避让。

屡屡跳槽升值成功率:★★☆☆☆

分选游戏集团的offer,原因如下:

你也来看了,市道上与数据深入分析相关的地方比较多,叫法也美妙绝伦,真是望着闷气呢。纠葛该怎么取舍切合本身的职业,乃至选定后怎么样加强职业规划呢?

1)怎么样把三个虚幻的命题,拆解为多少可度量,可量化难题的力量

只是,假若您对转行有十一分显著的主见,还亟需做好以下企图:

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1)去了一家新企业,关键要有人带你,技巧成才和学到越来越多的技术。那家刚创设数量剖析机构的店堂,推断领导都不清楚要怎么,未有经验,完全都以摸着石头过河。你去了,不容许有人带你。要是那些机构没做起来,有些不可信的首长还只怕会把搞砸的因由全都推到你身上,然而的确的来由大概是领导者经验缺点和失误导致品种失利的。

二、数据剖析师的分类是何等?怎样加强职业规划?

2)从数量中发掘和解读音信的本领

花时间明白你要去的行业

传说调查切磋显示,招聘者认为一再的换职业只可以证实这厮技能有限,或许是历来不会管理人脉圈。

2)风险可能率。换没创设数量分析部的铺面现在是不是做成,那是个未分明的数,因为没用前车经验能够借鉴。而娱乐那家公司曾经有现有的作业解析机构,有更安宁的项目,会悠久发展。

实际上,任何行当随着你深深发展,都分为3个等第:初级,中级,高档。那根打游戏闯关同样,一流拔尖互连网爬。所以,从总体上作者给多少分析那个行当也呼应规划为那3个等第,你按下边各种阶段须要来对号落座。

3)逻辑考虑,数据难点的构造,指标以内的关系;

很三个人想要跨行的本行,不外乎两种:非常有钱的,疑似网络或金融行当,恐怕福利深远发展的。这种情景下,大家会过多地怀恋“行当”的标题,进而忽略了“自身”。

既然如此第一影象已经被提交了“差评”,那还也有补救的余地吗?

3)行当来讲游戏业务部门更加好,能够让您学到那一个小圈子的核心业务知识,借助数据解析扶植业务部门作出仲裁,有扶植现在职业的腾飞

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硬本领 :计算学知识 业务知识 手艺工具

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从标准角度来看,平日面试官都指望应聘者向和煦作证该铺面和地方正是她们最相符的着陆点,任何雇主都欣赏能对厂家发出归属感的职员和工人。

4)固然只用到了excel,然而对于转行,最要紧的是先进入行当,进行职业经历积累。一边干活一边上学更深的技巧,往中级数据分析师升高。当过几年,你业务知识也耳濡目染了,新的技术也调控了,以往无论是市廛内部职位升职加薪,依然换工作你都会有经历。

1、初级数据分析师

计算学知识,若是要找初级数据深入分析师工作主控描述总计剖判。要是要找中级数据深入分析师职业,还亟需掌握推论总计解析。

那恐怕是叁个要命繁荣的正业,也会有大额的年收入——然而跟你有哪些关系?

升值对策

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那类数据分析师分为2类:

业务知识,须要系统的学习一些书本来指导施行,举个例子Shawn的《拉长红客》。

只怕说,你有力量获得吗?

1、承认本身最先在规定专门的职业目的上某些繁重(在千姿百态上打动对方,注明本人并不是是不曾常性、喜欢一走了之的残酷之徒),但现行反革命早就十二分明显本身的饭碗偏向(评释经过四遍跳槽后一度找到自身的差事稳固了,今后不会再发生频繁换职业的气象);

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1)Excel数据深入分析师

本领工具方面,excel和sql 是多少分析师必修本领。比相当多转行的同班大概未有接触过sql,那么sql这一关是未有速成大概别的能够绕过的路线的。

相当粗略的道理:要是你未有别的行当背景,贸然跳过来,你就一定于这些行业的小白。你实在能适应那么些行当吗,真的能在那一个行当站稳脚跟吗?

2、表达之所以离开从前的岗位,仅仅是出于本身意识相差是为了抓牢权利、扩充经验的法子(丰盛突显前段时间的那些公司正是温馨的确的归宿);

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专门的学问内容:

正是幸运面试未有考到,试用期必要用不过技术不过关也会被开除的。只有诚实多敲sql才干耳闻则诵。

故此,在您思量转行以前,不要紧多花一点年华,对您感兴趣的多少个行当,进行周详的打听,然后再思考适不切合本人。

3、当然只有职业指标是远远不足的,还得有具体的向上门路、行动安排和学习方案来扶植目的的贯彻,以上这个都得仰仗专门的学业规划来成功,最少要为本人做好三八年的专门的学问规划,职业生涯发展才会兴旺发达。

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渴求融汇贯通使用Excel就能够,常说的“二哥”便是以此岗位。首即便给未有数量部门的制品高管打个出手。针对产品经营提议的需求来做深入分析。然后用PPT写一些解析报告就可以。

关于“爬虫”很四个人问要不要去学习?数据分析师无需全数爬虫才具,因为非常多公司会有特意的爬虫程序员,然则一旦您有其一手艺可以为虎添翼。具体要看个人时间是还是不是允许去学习这一个本事。假使时光比较紧,那就可以忽视那些读书,注重学习招聘必要里的本领,把日子放到核心本领上。

垄断(monopoly)转行的基本规律,每便只做一项改成

现行反革命HLacrosse们在面试中的“必考题”之一就是应聘者的专门的职业规划,以此来判断你的职业相称度和专门的工作忠诚度。

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诸如,从前社会群众体育会员面试的一家网络教育部门,他们的渴求正是用Excel整工学生买课的音信,看看哪一门学科最受我们喜欢之类的。

2、面试经验

你须求先鲜明自身的“新专门的学业”定位。职业牢固=行业 岗位,弄通晓你想在怎么样行当作什么职位。

提前做好计划,打有预备的仗,必能拿下offer,也让H凯雷德安心,相信录用你相对不会错。

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须求调控的中坚技能:

自家投简历在此以前是要先梳理专门的职业规划的,思考步骤是:

附带,你必要在旧职位的基本功上设计、设计新饭碗。

带着“空白期”跳槽升值成功率:★★★☆☆

小结下,对Yu Gang入职场恐怕转行的人在增选专门的工作时,须要吸引上面多少个关键点来采摘职业:

Excel,总括可能率。

step1:自身专长做如何,想做怎么着(与前程的做事热情强涉嫌)?

根本的两步是:

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1、倘诺您唯有1个offer,那就先选取步向那一个行当,步入未来一边专门的学业一边念书,等合适的火候再换工作到越来越好的岗位。

月薪:

step2:自个儿要在哪个行业发展?

新职业=现行业 新岗位、

都说“技高人胆大”,最近果断接纳“裸辞”的人更为多。

2、假如你有四个offer,那就挑选贰个协作中华社会大学的,本身爱怜的本行步向。原因有以下几点:

这种职位的差相当的少薪给在一线城市的话大约税前有5000-捌仟块(以下说的薪资范围也都以针对性轻微城市的)

step3:本人所在的城市中那一个行当有哪些可信赖的合营社?

也正是说,你能够在通晓的行业里挑衅八个未接触的新岗位,比如你早已在一家网络集团做技巧,今后去做出卖。

辞职,当然是对下一家商场抱有更加高的企盼,找专业时平常会就此遭到制惩和震慑,未有达到规定的标准心思预期便难以接受,结果特别耽误,“专业空白期”就越长。

1)平台正是您的标准化可能率,正所谓选用比努力更首要。大厂商的劳作经历会产生你未来跳槽找专业的垫脚石。

2)业务部门的数额深入分析师

step4:那几个厂商是或不是有温馨感兴趣的地方?

新职业=新行业 现岗位。

在专门的工作生涯中,“专门的学问空白期”是个相比较灵敏的标题,也许会对前景的生意发展拉动负面影响。面试官对此的质询是:这段“空白期”对应聘者的政工才具会导致多少影响?

2)大公司有饱经世故的人才作育种类,步入现在会有师傅带你,跟着牛人学习你工夫通晓什么样发展。

做事内容:

step5:这么些地点的须求和自己条件,哪些是协作的,哪些是不相配的?

你能够选择任何行当里还做原来的干活,比方从一家互连网行当换工作到服务行当,还做才干有关的做事。

她是否能够急速地进来专业情景?

3)大集团进一步平静。对Yu Gang入职场的人,一切照旧空白,还要租房。要精晓,创办实业成功率是非常的低的,即使刚入职场就进去小公司,你不单技巧和品种还没咋办熟悉,还要应对失业的风险。纵然你想去创办实业公司,等您的整套条件成熟起来再去也不迟,比方你的才具已经通过几年磨砺非常屌了,你的亲戚和孩子也已经配备妥善。不要做无畏的冒险,人依然要有风险意识。

那类数据解析师在业务部门。无需会编制程序,但会的话有加分。譬如用python写一些报表自动化。

step6: 作者在面试那些职分相比较别的应聘者,什么位置是独一无二的。?

有的是人可望一回就换工作成功,步向新行业从业全新的办事,但实则很难达成,因为好多的商场比较推崇的某个是:过去的显现决定以后的成功。

假定简历上有“空白期”,那必将逃不过面试官的询问,可是面试官关注的并非你在这里段时光里干了什么,而是经过这段“空白期”你是还是不是还能够适应现阶段的办事。

4)怎么着查看集团哪个大呢?能够在“国家公司新闻类别”中查阅,从集团注册资金,人士,资历上开展相比较。

分布的岗位名称有:

如果按笔者那个思量路线去找招聘的市廛,会发觉你的精选实在就并十分的少,可能意向单位正是那么2-3家。 不过如此考虑可以确认保障你足足的聚集,特意为这两三家公司做调查钻探,做针对性的复习和分析。

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其一主题材料比较多产出在“全职母亲”重出江湖之际,比如,面试官记挂的是您是或不是能缓解孩子与职业的冲突,你所要做的正是破除面试官的迷离,让他对您发出信心。

祝愿每一个人都能由此协和的拼命,找到切合自个儿的行事,用赚钱的章程让亲朋老铁过上赏心悦指标生活。 那是第9期下一周很注重,为了以往更加好的劳作,你前一周安插做什么样?(为什么上周对你相当重大?)

数码解析师,数据运行,商业解析,战术解析,经营解析,集镇同行业深入分析

自己是猴子社会群众体育会员,和讯:wnapple

一经你想转行,每一遍换工作只做一回变动。比如先从互连网行当换职业到服务行业,还做才能,然后再跳槽到服务行当的任何公司,挑衅发售。你须求做的,是保存过去的一对专门的学问经历,去逐步转移并适应。

毫不过多地解释为啥会有“空白期”,也无须过多地陈诉“空白期”时和煦干了些什么,除非那对你日前应聘的职分有益。

推荐:你为亲朋基友过上赏心悦指标生存,做过怎么努力?

亟待通晓的中坚手艺:

推荐:怎么样用最短的时日找到初级数据分析师范专校业?

找到二个任务的切入点

升值对策

Excel,总括概率,轻易的SQL查询。

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规定好行当之后,下一步正是找到三个切入点:你想透过哪个地方,来步入那几个行当?

1、确认本身的优势,而这一个优势正好满足当下应聘的地方。举例在“空白期”里你出席了与应聘职位有关的扶助;

普遍的地方名称有:

同五个行业,差异岗位之间,只怕是天渊之隔。以网络为例,运维,推广,广告,商务,开采,就是完完全全不一致的多少个机关,各自的效用、须求都统统分化等。

2、显著本人已经有了思虑计划和具体方法措施。比如那七年岁月你在照顾孩子,那么你应该有子女和行事中间的平衡方案;

数据深入分析师,数据运维,

这一步咋做吧?

3、从二只表达这段“专门的职业空白”对您一定谈何轻巧,你选用了如今对和睦的营生和人生打开观念,你可以看到对友好更承担,也能够做出更为成熟的决定。

月薪:

很轻易,选一个职责,上招聘网址,把您能找到的、集团可信赖的职位描述,全体细致看三回。

转行跳槽升值成功率:★★★★☆

薪水陵大学概是四千-一千0。

看完之后,你基本就能够领会,这一个地点是做什么的,需求怎么样的人。

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对于初级数据剖析师的事情发展,假若喜欢业务方向,可未来处理端发展,常见的有数量运转首席实施官,数据管理经营,数据产品CEO。如果喜专研才能,可现在上边聊的中级数据分析师方向前行

一经表示“有较强的抗压本事”那便是要突击;“交流工夫强”就自然要对外,过于内向的爱侣能够研讨了;“留神担任”正是专门的学业极其麻烦、枯燥,多半是要管理大批量的多少等等诸有此类。(云掌君好像暴露了哪些秘密。。。)

不论是你具有多少年专业经历,一旦转行,可能之前全体的经历都产生了零。与其录取你怎么不录用可塑性更加高的青年人?

2、中级数据解析师

找寻新旧饭碗间的贰头手艺

面试官有那样的见识很正规,站在市肆的角度,他们要去衡量应聘者具有多少转入行当的办事经历?借使选用他须求费用稍微费用来培养?

事行业内部容:

什么样了然目的新职业的本事要求呢?

在此种状态下,转行跳槽被“压价”再合理然而了。

那类数据深入分析师日常是IT部门的多寡深入分析师。不独有要会技巧还要懂业务,通过开采标题,解析难点,得出结论,为商家的决定做支撑。主要干的办事是数量提取、报表开垦、撰写深入分析报告。

您须求细致查阅职位招聘广告的地点供给。而职业对应聘者的须求,除了有的硬性指标,还富含一些心软指标,举例私家的认知和心情、家庭蒙受、人脉圈和价值观等。

任何招聘行为皆感觉了找到相符的红颜,面试官问你“为啥想从事那份工作”,其实他当真关切的并不是您所说的缘故,而是你“相符不合乎”这些职分,所以您的答案应该围绕着“作者为何符合转行做某某职位”而进展。

IT部门的多寡分析师基本是带有了业务部门数据深入分析师的本领,还要会编制程序,就那样简单。薪俸水平也是五个等级。

叩问基本岗位音讯后,你必要整理本身的来回经验,寻找里面能通用的穿插本事,为自身写简历及面试打好基础。

当面试官对你的生意稳固和进步大势仍有存疑时,他的潜台词就是:“你规定这么些行当是你确实想要步入的呢?

亟待的主干技巧:

查缺补漏,学习新饭碗须求具有的力量和知识

”由此在回复此类主题素材时要注意,不要暴露个人稳固性不足的劣势。

总结可能率,驾驭SQL,编制程序语言Python或者是R

无论你是想要步入多个新行业,如故转入二个新任务,提前攻读和垄断与此相关的学识与本事是特别须求的,也能在随后的求职业中学更有资金财产和底气。当中,除了硬性专门的学问技巧,你还亟需表明技艺、领会本领、分析技巧、学习技能、实行力、回想力等软软本领。

升值对策

月薪:

叩问目的职业的正业招聘时间点

1、固然你应有代表愿意和新妇一齐起跑,但无法过多地重申那或多或少。要是给面试官留下“你=新人”的记念,因为用人开销的涉嫌,你早晚是被淘汰的格外;

报酬大致是九千-一千0

各个行业招聘都要自然的季节性,所以,你供给思量时间因素。

2、应该辨证您过去的干活经验对于转行后的新岗位仍有扶助,你好像从零起初,实际上却有种种软性技术作为陪衬,能够扶助你快捷拉长、适应新剧中人物;

3、高档数据深入分析师

即使不看具体行当,你要精通一年一度招聘商场长势运营的机会,经常在每年每度的2-十月,及8-一月,是求职招聘的白银期。

3、陈诉你应聘这些岗位的优势。

经过创立模型,预测,偏重于工程,首要手艺是编程和算法。

搞好只怕要“妥协”的心境希图

仰望您能接纳好地点的有的经历,不要越跳越差。每一个集团索要的都以比上二个离职者更加好,更安定的丰姿。只要你能满足公司的渴求,表现出你对商厦的动力。跳槽也并未想象中那么难。

广泛的岗位名称有:

无论是是转行或是转换工作岗位,总幸免不了部分专门的学业经验的流失,而为了弥补那一点,恐怕在劳作的对待要求上急需有所妥洽,乃至是岗位的职级上,未必能按原本专门的学问的手续上涨,那都以要办好丰富心情希图的。

末尾,你有软件测量检验的方面或许行当的相关难题,能够加680748947其一批,里面有产业界知名的云层老师帮你携带方向,对自动化、安全一目了然的韬光老师帮您解答技巧,有面人无数当下建构超九19人民代表大会团队的风过无息老师为您深入分析面试难点。

数量开垦技术员,数据开掘工程师,数据饭店程序猿,机器学习程序猿

本来也不可能是靠不住地回降,未有尽头地回降,须求思量好待遇及前景升高间的平衡。不然一旦强迫自个儿承受不合意的待遇,也并不曾赢得很好的上扬空间,势必仍会让协调的专门的学问生涯陷入困境,算不上贰个成功的转行换专门的工作。

还会有不菲小同伴和您沟通软件测量试验技能知识,你还在犹豫什么,加680748947,你想要的都在那间。

要求的为主本事:

大气的面试练习

总结可能率,数学,驾驭SQL,编制程序语言Python或然是Sportage,机器学习

那或多或少大概某一个人觉着不可思议,但实际上是拾壹分管用的办法。

月薪:

那正是,在你专门的学问去面试心仪的地方从前,不妨多接多少个面试,在面试中百尺竿头更进一竿地跟面试官聊天,学习那一个行业,也让投机不久步入状态。

薪水在15000

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数量化学家是以此行业的末梢奋斗目的之一。你借使理论技艺特别强,能够写paper,那么能够出任商量院的大王。你只要工程本事技巧卓越,那么能够担任公司数量准确机构的不得了。

其一历程中,一方面能积攒多量的面试经验——究竟面试都时有套路的,演习多了就熟练了;另一方面,也对那几个行当,有了更加尖锐的打听。

三、怎么着挑选适合自个儿的地方吧?

若是说以前的预备都以读书,那么,面试正是对您读书成果的测量试验。

1、成为一个毕生读书人

唯有真正去面试,对着面试官开聊,你才会理解你的求学有未有功能,技术真正把它们内化成你的学问。

弄精通本身的根基是怎么的,学习转行从事哪个地方的难度更加小些,以致本身更切合哪些岗位。很几人一上来从未有过任何基础,就起来啃机器学习那是非常常的。因为您从未总计可能率,数学基础,里面非常多专门的学业术语根本不或然领会。

最终只要你便是要转行,那云掌君祝你顺遂咯~~

数码科学是一门交叉学科,除了计算机有关知识,还索要有总计学、数学基础,以至自然业务知识。所以可以看作终生专门的学问发展对象,每一日读书一些,逐步储存进步。

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搞领会各种岗位的界别,以致询问自身的基本功,知己知彼,就对学习和转行有偏侧和信心了。最关键的是要在温馨的“最棒领域”专门的职业。所谓的“最佳领域”,就是您心爱的、你专长的、以至社会须求的那3个重叠的天地。

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2、成为有个别圈子的数据大家

局地人技术非常棒,不过职业几年升高却受限,成为持续某些圈子的大方。是因为明日跳到A领域,后日跳到B领域,导致事情领域知识贫乏。

唯独,数据分析师首如若为所在的本行数据进行解析,所以离不开张营业务领域的文化。而事情领域知识的集结要靠那些领域多年做事的经历积攒。所以简来说之:数据深入分析师=才具 业务

借使你是刚开端转行到数量分析世界,那么选择三个与你此前工作领域有关的数额分析师,那么会相对轻巧些,因为你自带业务知识。

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一旦您早已然是有些世界的数额剖判师,那么跳槽的时候,要思虑换岗不勉强能够,相当于在同贰个作业领域深耕,争取成为那些世界的大方,那本领具有不可代替性。防止跳到叁个来历不明的世界。

能够关怀那多少个行当的多少深入分析师,作为友钟情兴趣的圈子开展深耕:

1)网络经济:风控/信用贷款/欺骗,阿德莱德有众多商家招互金的。假若想往那些势头进步,能够做一些借款分析的案例写到简历里。已经转行成功的社会群体会员 周荣技 那时正是超那些主旋律希图的:自己是哪些从成立业转行金融数据深入分析的?

2)商业分析:业务经营决策类

3)线上教育:这些年非常火,比如好以后,vipkid。

4)广告推荐类:此类专业选用分布

3.怎样抉择城市,升高你的口径可能率呢?

当大家听到"世界是平的",仿佛意味着居住在其他省方都能和外侧调换并一点也不慢职业,所以家住哪个地方仿佛也变得非亲非故首要。《你属哪座城邑》的撰稿人探讨注解,这些认识是截然错误的,全世界化风尚导致的刚刚是地面差异进一步拉大,选用区别的宅集散地,意味着完全差别的人生。

学过可能率的人,应该理解准则可能率对此一人命局的影响。不要在荒漠里挖水,而要到水多的地点找机缘。世界不是平的,城市政权影响时局。

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多少呈现,新加坡、维尔纽斯、东京、温哥华、华盛顿成开荒者最欣赏干活的城阙,圣Peter堡成为稍低于巴黎的开拓者偏疼城市,第三次突破了北上海人民广播广播台深的围栏。在中华东部区域,曼彻斯特、纽伦堡分别成为开垦者最疼爱的西南、东南两大城市。还应该有前段时间搞的港澳门大学湾区,都以科学的选拔。

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4、成为二个关键时刻不舍弃的人

自家观察过身边的人,不管是同班、同事、照旧创业合营同伴,开采相当多人越到首要的时候,越轻便放弃。

然而,那多少个最终坚韧不拔下来的,最终都工作有成了。全体的成材都源于那关键时刻的一些坚称。大比相当多人都以刚起头一腔热血,找来一批资料,不过遭逢困难却不想解决,在前进的前一刻舍弃了,所以她们根本不曾感受过成功的快感。

在数据剖析世界,愿你成为三个关键时刻不废弃的人。

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